Conversational AI system対話AIシステム

AIアバター
※画像はイメージです

対話型生成AIの技術を活用し、
高い推論力と回答精度で人とAIが自然にやり取りできる、使いやすいソリューションツールを提供しています。


人手不足や業務効率面をはじめとしたビジネス上の課題に対し、新たな労働力(デジタルワーカー)として導入することで、顧客対応における自動化・無人化を実現します。


AIアバターによる対話イメージは動画をCheck⇒⇒

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顧客・ユーザー対応における
課題をAIが解決します

店舗や施設での人材や
教育が不足している

人材のアイコン

店舗や施設の顧客対応を
自動・無人化

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WebサイトやECサイトで効率的にCVを獲得したい

効率化のアイコン

ユーザーの興味や
意欲にアジャスト

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コールセンター業務やヘルプデスクを効率化したい

コールセンター業務のアイコン

無人対応のユーザー
サポートを実現

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生成AI導入のメリット

店舗や施設の人手不足の解消やスキルを補完

人手不足の解消やスキルを補完イメージ1

AIアバターが貴社のエキスパートスタッフに

商品やサービス、施設案内などを個別学習させることができるので、ナレッジを熟知したAIスタッフを配置できます。

多目的・多言語に対応可能

GPT(OpenAI)連携によりあらゆる質問に回答でき、接客や総合受付、フロア案内など幅広シーンで利用できます。

人手不足の解消やスキルを補完イメージ1

複数拠点に合ったリーズナブルな料金体系

チェーン店運営など、複数拠点での設置において費用対効果を生みやすいプライスをご提案します。

マーケティングツールとしても活躍

対話ログからニーズ分析ができるので、CX向上に役立つマーケティングツールとしても効果的です。AIアバターは視覚的な魅力もあり、関心を引くことができるので、集客効果も期待できます。

高い学習能力と提案力で、ユーザーの興味喚起や行動を促します

ユーザーの興味喚起・行動促進のイメージ1

対面レベルの接客を実現

従来のチャットボットとはスケールの違う学習能力により、対面レベルのウェブ接客が提供できます。ユーザーごとに個別最適された情報提供は、顧客体験の質を高め、見込みユーザーやリピーターの醸成につながります。ログ分析による再学習でさらにCXが向上できます。

接客からインサイドセールスまで自動化

大量のデータを処理して、素早く商品やサービスに関する質問や情報提供、提案を行います。接客からインサイドセールスまで多目的に顧客対応を自動化できます。

ユーザーの興味喚起・行動促進のイメージ2

カスタマイズされた情報をリアルタイムに提供

在庫状況などのデータベース情報や複雑な見積計算、購入履歴なども連携が可能です。より状況や顧客に合った接客が可能です。

人的リソースを最適化

ルーティンな質問や取引処理をAIが担当。複雑で専門的な業務に人的リソースを集中できます。

正確な情報やサポート先に誘導して、問題の早期解決を図ります

問題早期解決のイメージ1

社内外の問合せ対応に活躍

コールセンター業務や社内ヘルプデスクまで幅広い業務を行うことができます。フロント対応を任せることでスタッフの労力が軽減されます。対話ログのフィードバックの分析により、製品やサービスの改善点やUX向上につながる情報の取得なども可能です。

正確かつ素早い対応が可能

ナレッジやノウハウを個別学習することで要望に対応。ユーザーの課題や不満を素早く解消します。正確な情報を提供するとともに、最適なサポート先に誘導して問題の早期解決を図ります。

問題早期解決のイメージ2

待ち時間を解消

複数ユーザーからの同時問合せにも適切に素早く対応。ユーザーの待ち時間に対するフラストレーションを解消できます。どんな場面でも、回答精度を維持することができます。

利用者へのトレーニングにも活用可能

AIが製品の適切な使用方法やトラブルシューティング手順を教示し、利用者の自己解決を促します。

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接客オンデマンドAIの特長

カスタムGPTの特長のイメージ
point-icon 01

豊富な学習量と対話バリエーション

GPT(OpenAIAPI)連携により、OpenAIの学習データも活用できるだけでなく、商品知識や専門用語を独自に学習することができます。目的に合わせた口調や言語の調整、アップセルや誘導対話のような営業手法の学習も可能。多岐に渡る業態において対応できる、高いスキルを持ったAIスタッフを導入することが可能です。

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高度な対話認識能力

大規模言語モデル(LLM)と独自のプロンプト生成アルゴリズムを使用することで、難解な日本語の解釈だけでなくコンテキスト(文脈)の理解、多言語対応などが可能。言語の障壁を越えて、人と人の自然な会話を再現することができます。

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業務学習・システム連携

複雑な適合表や見積り計算を学ぶことで、正確なマッチングや料金算出が可能です。さらにシステム連携やプラグイン活用で、在庫状況や位置情報などのリアルタイムな情報提供ができ、業務効率やユーザーエクスペリエンスが大幅に向上します。

接客オンデマンドAIは、カサナレ株式会社との提携によりサービスを提供しております。

導入から運用開始までの流れ

STEP

1

要件定義・テスト制作
導入検討を進めるにあたり、必要な要件をまとめ、素材の準備や費用の算出、スケジュール、テスト制作(有償)を行います。
目安:1~1.5ヵ月
目安 目安
STEP

2

初期環境構築(PoC)
協議要件に沿った機械学習やシステム連携を行い、本番稼働に向けた準備を実施します。検証を通して学習内容の調整やエラー改善を行います。
目安:1~2ヵ月
目安 目安
STEP

3

運用開始
本番環境として運用を開始します。稼働後も回答の修正や再学習、エラーに関する調整について継続してメンテナンスを行います。

※標準的な導入パターンになります。
開発規模やシステム連携により期間は異なります。

接客オンデマンドAIの
導入運用支援

1

受託運用型サービス

受託運用型サービス

学習素材の準備に おけるサポートを始め、初期環境の開発・検証から、稼働後のレビューまで運用に関するサポートをすべて行います。プログラミングなど専門スキルを持つ人材の配置は必要ありません。
2

制作サポート

制作サポート

業種イメージやブランドに沿ったアバターの生成から、オリジナル什器やPOPなどの制作物を行います。
運用改善に向けたレポートの作成支援も、ご要望に応じて弊社がサポートします。
3

サービス連携

サービス連携

顧客対応DX「接客オンデマンドⓇ」における実績やネットワークを活用して、ロボットや遠隔ツールの手配、バーチャル制作、FAQシステムまで、生成AIの価値を高めるシステムやサービスを提供します。

よくあるご質問

利用用途は接客シーンだけですか?

下矢印

接客業務の自動化だけでなく、社内の問い合わせ対応や社員教育、営業商談など、さまざまなシーンで活用できます。

既存のチャットボットとの違いは何ですか?

下矢印

違いは回答の精度と広範囲な知識にあります。従来のチャットボットは予め用意された質問や回答パターンに基づいて動作しますが、生成AIは一般的な情報も考慮に入れ、ユーザーのあらゆる質問に対して、より理解可能な回答を生成します。

導入費用はどのくらいかかりますか?

下矢印

具体的な費用についてはヒアリングや要件定義を通して算出いたします。構成としては初期開発費、システム利用料(月額)、OpenAI API利用料が対象となり、目的の実現にあたり必要な学習量、提供素材やシステム連携の有無などにより変動します。詳しくは営業担当までお問合せください

機械学習に向けた素材は専用に作成する必要がありますか?

下矢印

いいえ、貴社で既にお持ちのウェブサイトや FAQ、カタログ、マニュアルなどの既存の情報を活用して機械学習が可能です。 ChatGPTでは一般的な回答において学習データの引用も可能なので、イチから素材を作成する必要はありません。

チェーン展開しており、複数の店舗に AIアバターの設置を検討しています。

下矢印

複数の店舗や施設に設置する場合、基本的なシステム利用料に加えて、 2拠点目以降はライセンス費用のみを月額で請求いたします。これにより、従来の AI系顧客対応システムと比較しても、費用対効果において大きなメリットがあります。

アバターのカスタマイズ制作は可能ですか?

下矢印

はい、可能です。人型のフォーマットを使用しており、業種や業態に合わせてアバターのカスタマイズ制作を行います。詳細については、営業担当にご相談ください。

テスト環境の制作は必要ですか?

下矢印

必ずしも必要ではありません。導入を本格的に検討いただく前に、貴社の環境で生成 AIを活用した具体的な体験をすることが目的です。基本的なフレームワークや他社の事例を参考にしながら、 PoC(実証実験)から始めることも可能で、これにより早期の導入も実現できます。

自社で機械学習やチューニングを行うことは可能ですか?

下矢印

いいえ、独自のプロンプト生成アルゴリズムを使用しているため、 AIエンジニアが学習と運用を弊社で担当しています。

店舗で利用する場合、端末の指定はありますか?

下矢印

安定的な動作を確保するためには推奨端末がありますが、既存のサイネージやタブレットを利用することも可能です。具体的なご相談に応じて柔軟に対応いたしますので、お気軽にご連絡ください。

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